Existen
diversos tipos de relaciones semánticas como la hiponimia,
hiperonimia,
la meronimia,
etc. Dado un conjunto de conceptos, elementos semánticos o términos
relacionados semánticamente mediante alguna relación semántica, una red
semántica representa estas relaciones en forma de grafo. Si la relación no es
simétrica, entonces se usan grafos dirigidos para representar la relación.
Historia
Los
responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron
Quillian (1968) y Shapiro & Woddmansee (1971). Los esquemas de redes
semánticas tienen una fundamentación psicológica muy sólida, por lo que se han
realizado numerosos esfuerzos por llevar a cabo implementaciones importantes
basadas en ellas.
Las redes
semánticas han sido muy utilizadas en Inteligencia Artificial para representar
el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas.
Los elementos básicos que encontramos en todos los esquemas de redes son:
Estructuras
de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan
las relaciones entre los conceptos.
Un conjunto
de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.
PODEMOS DISTINGUIR TRES
CATEGORÍAS DE REDES SEMÁNTICAS:
Redes IS-A, en las que los enlaces entre
nodos están etiquetados.
Gráficos conceptuales: en los que existen
dos tipos de nodos: de conceptos y de relaciones
Redes de
marcos: en los que los puntos de unión de los enlaces son parte de la etiqueta
del nodo
GRÁFICOS CONCEPTUALES
Se denomina gráficos
conceptuales al sistema de notación simbólica y de representación del conocimiento
formulado por John F. Sowa. El mismo se basa en los gráficos existenciales de Charles Sanders Peirce, en las estructuras
de las redes semánticas y en conclusiones de la Linguistica,
la psicología
y la filosofía.
La idea básica fue elaborar un sistema que represente de la manera más adecuada
y fácil posible las estructuras del lenguaje
natural. En su primer artículo al respecto, Sowa lo utilizó para
representar modelos conceptuales de bases de
datos. En su primer libro publicado en 1984, extendió su
utilización a diversos tópicos de la inteligencia artificial, de la informática
y de las ciencias cognitivas.
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